מילון מונחים של מילות AI שכולם צריכים לדעת

פוסט זה הוא חלק מסדרת "לחיות עם בינה מלאכותית" של Lifehacker: אנו חוקרים את המצב הנוכחי של בינה מלאכותית, עוברים על איך זה יכול להיות שימושי (ואיך זה לא יכול), ומעריכים לאן הולך הטכנולוגיה המהפכנית הזו.קרא עוד כאן.

בינה מלאכותית (AI) היא המהפכה הטכנולוגית האחרונה. בדיוק כפי שתנופת המטבעות הקריפטו הציגה לעולם חבורה שלמה של ז'רגון חדש, רכבת ההייפ של הבינה המלאכותית הביאה איתה סדרה של מונחים שנמצאים בשימוש תדיר, אך לא תמיד מוסברים. אם אתה תוהה לגבי ההבדל בין צ'אט בוט ל-LLM, או בין למידה עמוקה ללמידת מכונה, אתה במקום הנכון: הנה מילון מונחים של 20 מונחים הקשורים לבינה מלאכותית, יחד עם הסברים ידידותיים למתחילים של מה הכל אומר.

בינה מלאכותית (AI)

במילים פשוטות, בינה מלאכותית היא אינטליגנציה במחשבים או במכונות, במיוחד זו שמחקה אינטליגנציה אנושית. AI הוא מונח רחב המכסה סוגים רבים ושונים של אינטליגנציה של מכונות, אבל השיח סביב AI כרגע מתרכז בעיקר סביב כלים שיוצרים אמנות, תוכן ומסכמים או מתמללים תוכן. לכנות את הכלים האלה "חכמים" יש לדיון, אבל בינה מלאכותית היא המונח שדבק.

אַלגוֹרִיתְם

אלגוריתם הוא קבוצה של הוראות שתוכנית עוקבת אחריהם כדי לתת לך תוצאה. דוגמאות נפוצות של אלגוריתמים כוללות מנועי חיפוש, שמציגים לך קבוצה של תוצאות על סמך השאילתות שלך, או אפליקציות מדיה חברתית, שמציגות תוכן על סמך תחומי העניין שלך. אלגוריתמים מאפשרים לכלי בינה מלאכותית ליצור מודלים חזויים, או ליצור תוכן או אמנות על סמך התשומות שלך.

הֲטָיָה

בהקשר של AI, הטיה מתייחסת לתוצאות שגויות שנוצרו בגלל שהאלגוריתם מניח הנחות שגויות או חסר מספיק נתונים. לדוגמה, ייתכן שכלי זיהוי דיבור לא יוכלו להבין ביטויים מסוימים באנגלית בצורה נכונה מכיוון שהכלים אומנו רק עם מבטא אמריקאי.

AI לשיחה

כלי בינה מלאכותית שאתה יכול לדבר איתם, כגון צ'אט בוטים או עוזרי קול, נקראים בינה מלאכותית שיחה. אם אתה שואל את העוזר משהו בעצמך, זה AI לשיחה.

כריית נתונים

תהליך של סירוק בקבוצות גדולות של נתונים כדי למצוא דפוסים או מגמות. כלים מסוימים של AI משתמשים בכריית נתונים כדי לעזור לך להבין מה גורם לאנשים לקנות יותר פריטים בחנות או באתר אינטרנט, או כיצד לבצע אופטימיזציה של עסק כדי לספק את הביקוש המוגבר בשעות השיא.

למידה עמוקה

למידה עמוקהמנסה לשחזר את הדרך שבה המוח האנושי לומד, על ידי שימוש בשלוש או יותר "שכבות" של רשתות עצביות כדי לעבד כמויות גדולות של נתונים וללמוד באמצעות דוגמה. שכבות אלו מעבדות כל אחת את ההשקפה שלה לגבי הנתונים הנתונים ומתחברות יחד כדי להגיע למסקנה סופית.

תוכנה למכוניות בנהיגה עצמית משתמשת בלמידה עמוקה כדי לזהות תמרורי עצור, סמני נתיב ורמזורים, באמצעות זיהוי אובייקטים: הדבר מושג על ידי הצגת כלי הבינה המלאכותית דוגמאות רבות של איך אובייקט מסוים נראה (למשל, תמרור עצור), ובאמצעות אימון חוזר, כלי הבינה המלאכותית יוכל בסופו של דבר לזהות את האובייקט הזה עם דיוק קרוב ל-100% ככל האפשר.

מודל שפה גדול (LLM)

מודל שפה גדול (LLM) הוא אלגוריתם ללמידה עמוקה אשר מאומן על מערך נתונים מסיבי כדי ליצור, לתרגם ולעבד טקסט. לימודי תואר שני (כמו GPT-4 של OpenAI) אפשרו לכלי בינה מלאכותית להבין את השאילתות שלכם וליצור קלט טקסט על סמך אותן. LLMs גם מפעילים כלי AI שיכולים לזהות את החלקים החשובים של טקסט או סרטונים ולסכם אותם עבורך.

AI גנרטיבי

בינה מלאכותית גנראטיבית יכולה ליצור אמנות, תמונות, טקסט או תוצאות אחרות מהקלט שלך, המופעלות לרוב על ידי LLM. זה הפך להיות המונח המקיף עבור טכנולוגיית הבינה המלאכותית הנוכחית שחברות רבות מוסיפות כעת למוצריהן. לדוגמה, מודל AI מחולל יכול ליצור תמונה עם כמה הנחיות טקסט, או להפוך תמונה אנכית לטפט מסך רחב.

הֲזָיָה

כאשר בינה מלאכותית מציגה פיקציה כעובדה, אנו קוראים לזה הזוי. הזיות יכולות לקרות כאשר מערך הנתונים של בינה מלאכותית אינו מדויק או שההכשרה שלו פגומה, כך שהיא מוציאה תשובה שהיא בטוחה בה בהתבסס על הידע הזמין שלה. עם זאת, מכיוון שבינה מלאכותית מבוססת על רשת מורכבת של רשתות, אנחנו לא בהכרח מבינים כל דוגמה להזיה. לסופר Lifehacker סטיבן ג'ונסון יש עצות נהדרות עבוראיתור הזיות בינה מלאכותית.

זיהוי תמונה

היכולת לזהות נושאים ספציפיים בתמונה. תוכנות מחשב יכולות להשתמש בזיהוי תמונה כדי לזהות פרחים בתמונה ולתת להם שם, או לזהות מינים שונים של ציפורים בתמונה.

למידת מכונה

כאשר אלגוריתמים יכולים לשפר את עצמם על ידי למידה מניסיון או נתונים, זה מכונה למידת מכונה. למידת מכונה היא הפרקטיקה הכללית שממנה נובעים מונחי AI אחרים שדנו בהם: למידה עמוקה היא סוג של למידת מכונה, ומודלים של שפות גדולים מאומנים באמצעות למידת מכונה.

עיבוד שפה טבעית

כאשר תוכנית יכולה להבין תשומות שנכתבו בשפות אנושיות, היא נופלת לעיבוד שפה טבעית. כך אפליקציית היומן שלך מבינה מה לעשות כשאתה כותב, "יש לי פגישה מחר ב-20:00 בבית הקפה בשדרה החמישית", או כשאתה שואל את סירי, "איך מזג האוויר היום?"

רשתות עצביות

למוח האנושי יש שכבות על גבי שכבות של נוירונים המעבדים מידע ללא הרף ולומדים ממנו. רשת נוירונים בינה מלאכותית מחקה את המבנה הזה של נוירונים כדי ללמוד ממערכות נתונים. רשת עצבית היא המערכת המאפשרת למידת מכונה ולמידה עמוקה, ובסופו של דבר, מאפשרת למכונות לבצע משימות מורכבות כמו זיהוי תמונות ויצירת טקסט.

זיהוי תווים אופטי (OCR)

תהליך חילוץ הטקסט מתמונות נעשה באמצעות OCR. תוכניות התומכות ב-OCR יכולות לזהות טקסט בכתב יד או מוקלד, ולאפשר לך להעתיק ולהדביק אותו גם כן.

הנדסה מהירה

הנחיה היא כל סדרה של מילים שבה אתה משתמש כדי לקבל תגובה מתוכנית, כגון AI מחולל. בהקשר של AI, הנדסה מהירה היא אמנות כתיבת הנחיה כדי להשיג צ'אטבוטים שיתנו לך את התגובות השימושיות ביותר. זה גם תחום שבו אנשים נשכרים כדי להמציא הנחיות יצירתיות כדי לבדוק כלי AI ולזהות את הגבולות והחולשות שלו.

למידה חיזוק ממשוב אנושי (RLHF)

RLHF הוא תהליך אימון AI עם משוב מאנשים. כאשר הבינה המלאכותית מספקת תוצאות שגויות, אדם מראה לו מה צריכה להיות התגובה הנכונה. זה מאפשר ל-AI לספק תוצאות מדויקות ושימושיות הרבה יותר מהר מאשר אחרת.

זיהוי דיבור

היכולת של תוכנית להבין דיבור אנושי. זיהוי דיבור יכול לשמש עבור AI בשיחות כדי להבין את השאילתות שלך ולספק תגובות, או לכלי דיבור לטקסט כדי להבין מילים מדוברות ולהמיר אותן לטקסט.

אֲסִימוֹן

כאשר אתה מזין שאילתת טקסט לתוך כלי בינה מלאכותית, הוא מפרק את הטקסט הזה לאסימונים, רצפים נפוצים של תווים בטקסט, אשר מעובדים לאחר מכן על ידי תוכנית הבינה המלאכותית. אם אתה משתמש במודל GPT, למשל, התמחור מבוסס על מספר האסימונים שהוא מעבד: אתה יכול לחשב את המספר הזה באמצעות החברה של החברהכלי אסימון, אשר גם מראה לך כיצד מילים מחולקות לאסימונים. OpenAI אומר שאסימון אחד הוא בערך ארבעה תווים של טקסט.

נתוני אימון

ערכת אימון או נתוני אימון הם המידע שבו משתמש אלגוריתם או כלי למידת מכונה כדי ללמוד ולבצע את תפקידו. לדוגמה, מודלים של שפות גדולות עשויים להשתמש בנתוני אימון על ידי גירוד של כמה מהאתרים הפופולריים בעולם כדי לאסוף טקסט, שאילתות וביטויים אנושיים.

מבחן טיורינג

אלן טיורינג היה המתמטיקאי הבריטי הידוע כ"אבי מדעי המחשב התיאורטיים והבינה המלאכותית". מבחן הטיורינג שלו (או "משחק החיקוי") נועד לזהות אם האינטליגנציה של המחשב זהה לזו של אדם. אומרים שמחשב עבר את מבחן טיורינג כאשר מרמים אדם לחשוב שהתגובות של המכונה נכתבו על ידי אדם.