קרדיט: Jolanda Albers - Shutterstock
אכילת פטריות בר היא תחביב מסוכן מפורסם. אם אתה חוקר מספוא מומחה, תדע מה גדל באזור שלך, היכן ניתן למצוא אותו ואיך להיות בטוח לחלוטין שמצאת מין אכיל ולא רעיל. אם אתה לא, אתה יכול בסופו של דבר להתמוגג מפטריות עם שמות כמו "כובע מוות" ו"מלאך הורס".
נדרשות שנים של ניסיון ועין חדה לפרטים כדי להפוך למומחה בזיהוי פטריות. אין כללים קלים להבדיל בין טוב לרע;הרעילים לרוב נראים דומים מאוד לפטריות מאכל פופולריות וטעימות. אבל אתה חייבלָדַעַתשהבלבול הזה אפשרי, ושאתה, בתור מתחיל בזה, עלול לדפוק את זה. הצטרפו לחברה המקומית המיקולוגית (לומדת פטריות), ותוכלו להתחיל ללמוד מהמומחים.
אולי אתה חושב שיש קיצור דרך: אתה לא יכול פשוט להוריד אפליקציה? אם iNaturalist (למשל) יכול להגיד לכם שהעץ הלבן-פרח בחצר של השכן שלכם הוא עץ כלב, הוא אמור להיות מסוגל להגיד לכם איזו פטריה מצאת ביער, נכון? זה לא יכול.
אפליקציות פטריות בינה מלאכותית יכולות ממש להרוג אותך
בדיווח מעמיק ב-Public Citizen, חובב פטריות הבר ריק קלייפול מראה את כל הדרכים שבהן אפליקציות זיהוי המופעלות על ידי בינה מלאכותית ומדריכי שטח שנוצרו על ידי בינה מלאכותית יכולים להרוג אותך או לגרום לך לחלות אם אתה סומך עליהם.
הוא מביא דוגמה לכך ש-Google Lens מזהה פטרייה המכונה "הקיא" כפטריה אחרת שהיא תיארה כ"מבחר מאכל". (האדם שפרסם את התמונה חלה מאוד, אבל שרד.) בתקרית מפחידה עוד יותר בשנת 2022, איש מאוהיו השתמש באפליקציה כדי לאשר שכמה פטריות שמצא ניתנות למאכל - האפליקציה אמרה שכן - והסתיימה בבית החולים בקרבות לחייו. (טיפול ניסיוני עשוי להיות מה שעזר לו לעבור; 40% מהאנשים שאוכלים רעילאמניטהפטריות, מהסוג שהוא חשב שאכל, בסופו של דבר מתות או יזדקקו להשתלת כבד.)
כפי שמציין קלייפול, מומחי פטריות חיות אמיתיות לא מסתכלים על תמונה ואומרים "כן, זה אכיל". הם יבקשו לראות פרטים של החלק התחתון והתחתון של הפטרייה, הם ירצו לדעת בדיוק היכן ומתי היא נמצאה, והם עשויים להמליץ על שלבים נוספים לזיהוי כמו הכנתהדפס נבגים. הם גם יוכלו לומר עד כמה הם בטוחים במסקנתם. קלייפול מציינת: "אפליקציה המגיבה לניסיון זיהוי בתשובה מעורפלת או לא מתחייבת עלולה להיתפס כתקלה במקום זהירה".
הוא גם מציין שזיהוי המין אינו השלב היחיד לדעת האם פטריות בטוחות לאכילה: "הפטריות הראשונות שמוצאים פטריות טירונים הן לרוב פטריות שהן מעבר למצב הטריות הנדרש לצריכה בטוחה. מסננים נמצאים במירוץ נגד עובש, חרקים, שבלולים וכל דבר אחר בטבע שאוכל פטריות. אלא אם כן אתה יודע את הסימנים, אם פטרייה שורצת רימות או גרעינים לא יכול להיות ברור עד שהיא נחתכת".
AI אינו "אינטיליגנטי" ומעולם לא היה
המונח "בינה מלאכותית" הוא מילת באז, כינוי, פנטזיה. זה לא תיאור של מה האפליקציות האלה הן או עושות. זה מונחנטבע על ידי מדענים שחלמו על מה שעשוי להיות אפשרי בעתיד, ולאחר מכן זכה לפופולריות במדע בדיוני. היוצרים של כלים כמו ChatGPT בחרו להשתמש בו כי זה נשמע מרגש ועתידני.
לעולם אל תשכח שהייפ של AI הוא בעיקרו צודקשיווק מחברות טכנולוגיה גדולותשמקווים לקבל כסף מחברות טכנולוגיה אחרות לפני שהבועה תתפוצץ. כל זה יגווע ברגע שאנשים יבינו ש-AI כןלא באמת עושה שום דבר מועיל לכל מי שאכפת לו מהפלט, אבל ייקח זמן עד שהאחים הטכנולוגיים יבינו את זה.
המאמר של קלייפול מפרט כמה דברים שבינה מלאכותית יכולה לעשות לכאורה לזיהוי פטריות, ואת הפגמים הקטלניים בכל אחד מהם:
זיהוי תמונה, באמצעות אפליקציות פטריות: אפילו אדם לא יכול לזהות את כל הפטריות בוודאות באמצעות תמונות.
ספרי הדרכה שנוצרו על ידי AI: נמצא כי אלה מכילים מידע שגוי. (לא הוכח סופית שספרי ההדרכה המדוברים נכתבו על ידי AI, אבל הם בטוח נראים כך.)
תמונות שנוצרו על ידי AI: כאשר קלייפול בדקו כלים ליצירת תמונות, הם ציירו באופן שגרתי תמונות שגויות של תכונות של פטריות אכילות ורעילות, וסימנו אותן בצורה שגויה.
תיאורי AI של תמונות: מומחי פטריות משתמשים בטרמינולוגיה ספציפית כדי לתאר את התכונות של פטריות בספרי הדרכה. כאשר קלייפול ביקשה מכלי בינה מלאכותית לתאר תמונה של פטרייה רעילה, הוא אמר שלפטריה יש "זימים חופשיים" כאשר למעשה היו לה זימים מחוברים, ושגוי במאפיינים מזהים אחרים.
תוצאות חיפוש מסוכמות בינה מלאכותית: גוגל סיפקה בשמחה מתכון לבישול פטריות רעילות, בטענה שהרתחה יכולה להסיר רעלים. (זה לא נכון.)
כלי הבינה המלאכותית ש-Clepool בדק גם הפילו פיסות של מידע מוטעה פה ושם בתהליך, מה שמרמז שפטריות רעילות הן בצבע עז ושפטריות בצבע עז הן רעילות (שניהן לא נכון ככלל).
השורה התחתונה לך ולי? AI למעשה לא "יודע" כלום. עדיף לחשוב על אלגוריתמים אלה כאלגוריתמים חיזויים: אם אתה שואל אותו שאלה, הוא כותב חיזוי של איך עשויה להיראות התשובה של מומחה לשאלה זו. לפעמים זה טוב בחיזוי מהסוג הזה, ולפעמים זה נורא לחלוטין.
בדיוק כמו מתיFuturamaהרובוט של בנדר הכין אוכל נורא עבור חבריו האנושייםבגלל שהוא לא הבין את המושג טעם, AI מייצר טקסט או תמונות כאלהנראה בצורה שטחיתמה הוא חושב שביקשת, מבלי להבין את המושגים המעורבים. בינה מלאכותית אינה יודעת רעילות מפטריות מאכל. זה אפילו לא יודע מה זה פטריה. הוא רק פולט מילים ותמונות שלדעתו ישמחו אותך, והוא לא יודע איך אכפת לו אם תחיה או תמות.
בת' סקוורצקי
עורך בריאות בכיר
Beth Skwarecki היא עורכת הבריאות הבכירה של Lifehacker. בעלת תואר ראשון בביולוגיה, כתבה שני ספרים ומאמנת אישית מוסמכת. היא כותבת על בריאות, כושר ומדע כבר למעלה מעשור, ויכולה לסחוט 225 קילו.