
קרדיט: Drazen Zigic - Shutterstock
טכנולוגיית זיהוי פנים מעלה דילמות אתיות ודאגות לפרטיות. האם זה בסדר שהטלפונים, המחשבים ואפליקציות מדיה חברתית לא רק מזהות אותנו, אלא גםלאסוף ולאחסן נתונים על הפנים שלנו? חששות אלה גדלים ככל שהטכנולוגיה הופכת מדויקת יותר, ויותר סוכנויות ממשלתיות, עסקים פרטיים ועודמשרדי פרסוםלהשתמש בולעקוב אחרינו.
עם זאת, מסתבר שניתן לסכל את אלגוריתמי זיהוי הפנים המתוחכמים הללו על ידי חבישת מסכה פשוטה. כן, אותו כלי זהעוזר למנוע התפשטות של מחלות קטלניותיכול גם לשמור על זהותך מוסתרת במעין-מצב מעקבשבואנחנו חיים עכשיו.
לְפִימחקר שנערך לאחרונה על ידי המכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה(NIST), חבישת מסכה מגדילה את "שיעור הכישלונות של האלגוריתמים המובילים [בזיהוי פנים] לכ-5%, בעוד אלגוריתמים מוסמכים רבים נכשלו בין 20% ל-50% מהמקרים." ההשפעה תלויה בצבע המסכה ובכמה מהפנים שלך היא מכסה; מסכות שחורות שמכסות את האף ואת כל הפה שלך היו היעילות ביותר בלבלבל את התוכנה, בהתבסס על התוצאות של NIST.
קרדיט: המכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה
NIST בדקה במיוחד התאמה "אחד לאחד", שבה הפנים מושווים לתמונה בודדת (כגון דרכון או רישיון נהיגה). התוכנה מודדת את המרחק בין תווי פנים שונים כדי למצוא התאמה. כפי שמתברר, לתוכנה קשה יותר לבצע את המדידות הללו אם מסכה מסתירה חצי מהפנים שלך.
אחד לאחד מדויק יותר משיטת "אחד לרבים", שבה תוכנהסורק קהל של אנשיםלאחר מכן מצליב את הפנים עם מסד נתונים של מידע על תווי פנים. זה לא יהיה מוזר להניח, אם כן, שמסכות יכולות לשבור אלגוריתמים של אחד לרבים בצורה אמינה יותר מאלגוריתמים של אחד לאחד.
הטכנולוגיה תמשיך להתפתח וייתכן שנגיע לנקודה שבה מסכות לא יבלבלו עוד תוכנות זיהוי פנים. NIST אפילו מתכננת לבדוק אלגוריתמים חדשים שנבנו לזיהוי פנים עם מסכות בהמשך השנה. אם יצליח, אולי נצטרך לנסות את טריק העין הזה שטום קרוז משתמש בודו"ח מיעוט.
עם זאת, לעת עתה, חבישת מסכה תשמור עליך - בין אם מהתפרצות ויראלית ברמת מגיפה או מהעיניים המציצנות של Skynet.
ברנדן הסה
ברנדן הוא כותב עצמאי ויוצר תוכן מפורטלנד, אורג'יניה. הוא מכסה טכנולוגיה וגיימינג עבור Lifehacker, וכתב גם עבור Digital Trends, EGM, Business Insider, IGN ועוד.