מספרים לא משקרים, אבל החלטה גרועה בתרשים מקשה מאוד להבין מה המשמעות של המספרים האלה. לפני שתרכיב מצגת PowerPoint נוספת, וודא שאתה בוחר את סוג התרשים הנכון כדי להעביר בבירור את המידע שאתה רוצה לשתף. הנה איך.
מדוע סוג התרשים חשוב?
כשהייתי סטודנט לפיזיקה - ושוב כשעבדתי במעבדה - למדתי שלעבוד עם ואיסוף כמויות אדירות של נתונים זה מתגמל, אבל הנתונים האלה טובים רק כמו כמה טוב אתה יכול לתקשר מה הםאֶמְצָעִי. קל לזרוק את הנתונים שלך על תרשים פיזור או עמודות, להכניס אותם למצגת, ולשכנע את עצמך שתעשה את ההסבר, אבל זה קיצור דרך נורא. כשהמצגת תסתיים והדבר היחיד שנשאר מאחור הוא השקופיות שלך, לאף אחד לא יהיה מושג מה התרשים שלך ניסה לתקשר.
הבעיה היא שיש כל כך הרבה סוגי תרשימים, סגנונות ושיטות להצגת נתונים שזה יכול להיות מבלבל וקשה לבחור את המתאים. קנאי נתונים כמו סטטיסטיקאי ומדען מחשביםאדוארד טאפטהישביצעו את חייהםכדי לעזור לאנשים ללמוד להציג מידע טוב יותר, והנה כמה טיפים וכלים בהשראת עבודתם שיכולים לעזור לך.
ראשית, הבן את המסר שאתה מנסה להציג עם הנתונים שלך
כשאתה מרכיב תרשים, אתה מנסה להראות אחד מארבעה דברים עם הנתונים שיש לך:קֶשֶׁרבין נקודות נתונים, אהשוואהשל נקודות נתונים, אהֶרכֵּבשל נתונים, או אהֲפָצָהשל נתונים.
מערכת יחסיםמנסה להראות קשר או מתאם בין שני משתנים או יותר באמצעות הנתונים המוצגים, כמו שווי השוק של מניה נתונה לאורך זמן לעומת מגמת השוק הכוללת.
השוואהמנסה להבדיל קבוצה אחת של משתנים לאחר, ולהציג כיצד שני המשתנים הללו מתקשרים, כמו מספר המבקרים בחמישה אתרי אינטרנט מתחרים בחודש בודד.
קומפוזיציהמנסה לאסוף סוגים שונים של מידע המרכיבים את השלם ולהציג אותם יחד, כמו מונחי החיפוש שהמבקרים האלה השתמשו כדי לנחות באתר שלך, או כמה מהם הגיעו מקישורים, מנועי חיפוש או תנועה ישירה.
הפצהמנסה לפרוס אוסף של מידע קשור או לא קשור פשוט כדי לראות איך זה מתאם, אם בכלל, ולהבין אם יש אינטראקציה כלשהי בין המשתנים, כמו מספר הבאגים שדווחו במהלך כל חודש של בטא.
פוסט זה ב- Tutorial9 מציע עוד כמה דוגמאותשל כל אחד מסוגי ההודעות הללו.
לאחר מכן, בחר את הסידור הטוב ביותר
ברגע שתבינו איזה הודעה אתם מנסים לשלוח עם הנתונים שיש לכם, הגיע הזמן לעשות זאתבחר את השיטה הטובה ביותרעל הצגת המידע הזה. סוגי תרשימים שונים מתאימים בצורה הטובה ביותר לשיטות שונות. לדוגמה, תרשימי פיזור משמשים בצורה הטובה ביותר להצגת התפלגות, בעוד תרשימי קווים (בעיקרון, תרשימי פיזור עם מגמה מוגדרת) מתאימים יותר למערכות יחסים. תרשימי עוגה מצליחים כאשר אתה מנסה לתקשר חיבור, אבל עושים השוואות או התפלגות גרועות (אם כי Tufte יטען שאין שימוש טוב בתרשים עוגה.)
תרשים זרימה זהמִןשיטת המצגת האקסטריםיכול לעזור לך לבחור את סוג התרשים הטוב ביותר עבור ההודעה שברצונך לשלוח. הכלי Chart Chooser של Juice Analytics לוקח את התהליך צעד קדימה: הכלי בוחר עבורך באופן אוטומטי סוגי תרשימים על סמך הבחירות שלך, ומציע להורדה תבניות Excel ו-PowerPoint שעוזרות להציג את הנתונים שלך כראוי.
לבסוף, עצב את התרשים שלך
לאחר שבחרת את סוג התרשים המתאים לנתונים שלך, ודא שאינך עושה שירות לנתונים שלךשוכחים כמה עצות עיצוב בסיסיות. הרגו את קווי הרשת אלא אם כן הם נחוצים לחלוטין, או לפחות הפכו אותם לעדינים כדי שלא יסיחו את דעתם מהמידע שאתם מנסים להציג. ודא שהתרשים שלך מרוכז בנתונים שאתה רוצה להציג, שהצירים שלך מסומנים בבירור, ועל הצירים שלך יש יחידות במידת הצורך, כך שאף אחד לא צריך לנחש או להסיק מה אתה מנסה לומר. זכור, המטרה שלך היא שכל אחד יכול לקלוט את התרשים שלך, בין אם אתה שם כדי לדבר איתו או לא, ולהבין איזה מידע הנתונים מנסים לתקשר.
ניסוי בשיטות הצגה חדשות
כל ההצעות הללו יעזרו לך להתחיל, אבל אין כללים קשיחים ומהירים לאופן שבו נתוניםצריךלהיות מוצג, מלבד זה איך שהוא מוצג, זה צריך להיות ברור, תקשורתי, ולדבר בעד עצמו. אם אתה מגלה שאתה מרוסן על ידי סוגי תרשימים נפוצים, אז בכל האמצעיםלהסתעף לטכניקות ניסיוניות יותר. אין סיבה לא לתת למעצב הפנימי שלך לשבת עם הסטטיסטיקאי הפנימי שלך - שניכם יכולים להמציא כמה שיטות אינטליגנטיות ואינפורמטיביות להצגת מידע, ולא תצטרכו ליפול לאחור על תרשימי עוגה ותרשימי עמודות. לעשות את זה.תמונה דרךXKCD.
מה אתה חושב? האם אתה מקפיד על סוגי תרשימים ספציפיים עבור הנתונים שלך, או מעצב דיאגרמות משלך מאפס? שתף את הטיפים שלך בתגובות למטה.
תמונת כותרת מאתמארק גוץ.
